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一个图像边缘特征提取算法

Jia Ye 发表于

标签:图像 边缘检测 算法 浏览:202 评论:1

image edge detection imitate Retina principle

Github地址:https://github.com/planet0104/edge_detection/
本算法模仿视网膜中双极细胞和水平细胞的作用,来提取图像的边缘特征。



上图中,字母代表图片的像素,B代表双极细胞, H代表水平细胞。红色B点代表当前像素点,那么当前像素点的输出等于4个蓝底像素输出值之和除以4:
pixel(1,1) = Sum(outH+outB+outH+outB)/4
B和H的输出,根据亮度计算,如果像素亮度超过阈值,B输出255,H输出-255,没有超过阈值,二者都输出0。

算法运行效果如下:





此代码并非专业用途,纯属个人爱好。如果此算法并没有什么实际用途或者本身有错误,欢迎指正。

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Mike Tang 2018-01-29T03:39:24.336040

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